मल्टी-टच एट्रिब्यूशन (MTA)

इस्तेमाल के उदाहरण की खास जानकारी

मार्केटिंग एट्रिब्यूशन एक ऐसा तरीका है जिसका इस्तेमाल विज्ञापन देने वाले लोग, बिक्री या कन्वर्ज़न में मार्केटिंग रणनीतियों और बाद के विज्ञापन इंटरैक्शन के योगदान का पता लगाने के लिए करते हैं.

एट्रिब्यूशन मॉडल कई तरह के होते हैं. इनमें फ़र्स्ट-टच और लास्ट-टच एट्रिब्यूशन शामिल हैं, जो सिंगल-टच एट्रिब्यूशन मॉडल होते हैं. सिंगल-टच एट्रिब्यूशन मॉडल, ग्राहक के सफ़र में किसी एक टचपॉइंट को 100% कन्वर्ज़न क्रेडिट असाइन करते हैं. फ़र्स्ट-टच एट्रिब्यूशन में, क्रेडिट पहले टचपॉइंट को असाइन किया जाता है. लास्ट-टच एट्रिब्यूशन में, कन्वर्ज़न से पहले के आखिरी टचपॉइंट को क्रेडिट असाइन किया जाता है. एट्रिब्यूशन को ग्राहक के सफ़र के कई टचपॉइंट पर भी शेयर किया जा सकता है. यहां क्रेडिट को अलग-अलग टचपॉइंट के बीच बांटा जाता है. इसे मल्टी-टचपॉइंट एट्रिब्यूशन कहा जाता है.

हमारा सुझाव है कि एपीआई कॉलर, अपने एट्रिब्यूशन मॉडल की ज़रूरतों के लिए, पहले Attribution Reporting API की संभावना का आकलन करें. हालांकि, एपीआई का दायरा सिंगल-टच एट्रिब्यूशन मॉडल तक है. हमारा सुझाव है कि वे इस गाइड को पढ़ने से पहले, Shared Storage API और Private Aggregation APIs के डेवलपर दस्तावेज़ पढ़ें.

कुकी की मदद से लागू करना

विज्ञापन टेक्नोलॉजी, तीसरे पक्ष की कुकी का इस्तेमाल करके, कई टच वाले अलग-अलग एट्रिब्यूशन मॉडल लागू करती हैं. कुकी, अलग-अलग व्यू और कन्वर्ज़न के ज़रिए उपयोगकर्ताओं को ट्रैक कर सकती हैं.

  1. विज्ञापन इंप्रेशन पर, विज्ञापन टेक्नोलॉजी की मदद से तीसरे पक्ष की कुकी वापस लाई जाती हैं. इन कुकी में, उपयोगकर्ता आईडी और उपयोगकर्ता से पहले इकट्ठा की गई अन्य जानकारी शामिल हो सकती है.
  2. कन्वर्ज़न होने के बाद, विज्ञापन टेक्नोलॉजी विशेषज्ञ, एट्रिब्यूशन का विश्लेषण करने के लिए कन्वर्ज़न पाथ और इकट्ठा किए गए अन्य डेटा का विश्लेषण करेंगे.

  3. मल्टी-टच एट्रिब्यूशन रिपोर्ट बनाने के लिए, विज्ञापन टेक्नोलॉजी, डेटरमिनिस्टिक और संभावित सिग्नल का इस्तेमाल करके कन्वर्ज़न पाथ जनरेट करेगी.

    एमटीए कन्वर्ज़न पाथ

Privacy Sandbox Solution

Shared Storage की मदद से, विज्ञापन टेक्नोलॉजी कंपनियां, निजता बनाए रखते हुए अलग-अलग साइटों पर डेटा को अनलिमिटेड तौर पर लिख सकती हैं. साथ ही, वे डेटा को पढ़ने का ऐक्सेस भी पा सकती हैं. कन्वर्ज़न से इकट्ठा किए गए पाथ और डाइमेंशन का इस्तेमाल करके, विज्ञापन टेक्नोलॉजी विशेषज्ञ हर विज्ञापन इंप्रेशन के लिए योगदान असाइन करने के लिए, अलग-अलग तरह के मॉडल का इस्तेमाल कर सकते हैं.

Private Aggregation API का इस्तेमाल, योगदान जनरेट करने और एग्रीगेशन के लिए रिपोर्ट बनाने के लिए किया जाता है. यह एक सामान्य एपीआई है, जिसका इस्तेमाल कई तरह के कामों के लिए किया जा सकता है. डेटा को “एग्रीगेट की जा सकने वाली रिपोर्ट” में कैप्सुलेट किया जाता है. ये रिपोर्ट एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) होती हैं और इन्हें सिर्फ़ “एग्रीगेशन सेवा” की मदद से प्रोसेस किया जा सकता है. प्रोसेस करने के दौरान, सेवा में ग़ैर-ज़रूरी डेटा जोड़ दिया जाएगा. साथ ही, यह भी तय किया जाएगा कि किसी रिपोर्ट से कितनी बार क्वेरी की जा सकती है. विज्ञापन टेक्नोलॉजी विशेषज्ञ, Private Aggregation API का इस्तेमाल करके यह रिपोर्ट इकट्ठा कर सकते हैं कि उपयोगकर्ता किस पाथ या सफ़र के दौरान ग्राहक में बदला.

मल्टी-टच एट्रिब्यूशन की सुविधा के लिए, इस इस्तेमाल के उदाहरण में Shared Storage और Private Aggregation API का इस्तेमाल किया जा सकता है. ऐसा इसलिए, क्योंकि ये एक ही ब्राउज़र पर कई टचपॉइंट का डेटा कैप्चर करने और एग्रीगेट किए गए मेज़रमेंट की सुविधा देते हैं.

ज़्यादा जानकारी वाला समाधान

समाधान के बारे में ज़्यादा जानकारी देने के लिए, हम उपयोगकर्ता के सफ़र के उदाहरण के ज़रिए बताएंगे कि Privacy Sandbox API का इस्तेमाल करके, कौनसे ज़रूरी चरण पूरे किए जाते हैं.

  1. उपयोगकर्ता को news.com पर विज्ञापन दिखता है → विज्ञापन टेक्नोलॉजी, शेयर किए गए स्टोरेज में विज्ञापन व्यू से कॉन्टेक्स्ट को स्टोर करती है. साथ ही, उपयोगकर्ता के लिए अन्य डाइमेंशन भी स्टोर करती है. इनमें इंप्रेशन टाइमस्टैंप भी शामिल है.

  2. उपयोगकर्ता को shoes.com पर कोई दूसरा विज्ञापन दिखता है → विज्ञापन टेक्नोलॉजी, विज्ञापन व्यू से कॉन्टेक्स्ट को शेयर किए गए स्टोरेज में पहले की तरह सेव करती है.

    एमटीए इंप्रेशन

  3. उपयोगकर्ता, विज्ञापन देने वाले की साइट पर खरीदारी करके ग्राहक में बदलता है → विज्ञापन टेक्नोलॉजी, Private Aggregation API का इस्तेमाल करके कस्टम एट्रिब्यूशन रिपोर्ट जनरेट करने के लिए, Shared Storage में सेव किए गए कॉन्टेक्स्ट का रेफ़रंस दे सकती है.

    • विज्ञापन टेक्नोलॉजी को एट्रिब्यूट किए गए इंप्रेशन को 128-बिट एग्रीगेशन बटन (जिसे बकेट भी कहा जाता है) में दिखाना होगा. विज्ञापन टेक्नोलॉजी, इन इंप्रेशन टच पॉइंट को पाथ या सिंगल नोड के तौर पर दिखा सकती है.
      • पाथ का इस्तेमाल करने के लिए, विज्ञापन टेक्नोलॉजी एक ऐसी कुंजी बना सकती है जिसमें उपयोगकर्ता के कन्वर्ज़न पाथ के सभी टच पॉइंट शामिल हों. उदाहरण के लिए, अगर उपयोगकर्ता ने ग्राहक में बदलने से पहले news.com, shoes.com, और shopping.com पर विज्ञापन देखे, तो कुंजी पूरे पाथ "news|shoes|shopping" को एक ही एग्रीगेट योगदान में कोड कर देगी.
      • इसके अलावा, नोड का इस्तेमाल करने के लिए, विज्ञापन टेक्नोलॉजी, उपयोगकर्ता के कन्वर्ज़न पाथ में हर इंप्रेशन टच पॉइंट के लिए अलग-अलग योगदान का एलान कर सकती है. विज्ञापन टेक्नोलॉजी, सभी इंप्रेशन में क्रेडिट बांटने के लिए, शेयर किए गए स्टोरेज में इंप्रेशन के संदर्भ का रेफ़रंस दे सकती है. जैसे, सबसे हाल ही के इंप्रेशन को 50% और उसके बाद के दो सबसे हाल ही के इंप्रेशन में से हर एक को 25%.
    • पाथ और नोड में से किसी एक को चुनने के लिए, विज्ञापन टेक्नोलॉजी विशेषज्ञों को ग़ैर-ज़रूरी डेटा बनाम काम के डेटा के बीच के फ़ैसले को ध्यान में रखना होगा. इंप्रेशन और कन्वर्ज़न गतिविधि की तय संख्या के लिए, एग्रीगेशन बकेट जितने ज़्यादा बारीक होंगे, आउटपुट में ग़ैर-ज़रूरी डेटा का अनुपात उतना ही ज़्यादा होगा.
      • पाथ के साथ, विज्ञापन टेक्नोलॉजी विशेषज्ञों को यह भी तय करना चाहिए कि एक से ज़्यादा विज़िट (जैसे, news → sports → news) को कैसे हैंडल किया जाए. साथ ही, यह भी तय करना चाहिए कि विज़िट का क्रम काम का है या नहीं. एक से ज़्यादा विज़िट और विज़िट के क्रम को मेज़र करने के लिए, विज्ञापन टेक्नोलॉजी विशेषज्ञों को ज़्यादा बारीक बकेट का इस्तेमाल करना होगा. इससे, ग़ैर-ज़रूरी डेटा का अनुपात बढ़ जाएगा.
      • तुलना के हिसाब से, नोड का इस्तेमाल करने पर कम गड़बड़ियां होंगी, क्योंकि दिखाने के लिए कम वैल्यू होती हैं. विज्ञापन टेक्नोलॉजी विशेषज्ञ, विज़िट की गई वेबसाइटों को कैटगरी में बांटकर, इस संख्या को और कम कर सकते हैं.

  4. विज्ञापन टेक्नोलॉजी, एग्रीगेट की जा सकने वाली रिपोर्ट को बैच में बांटती है और उन्हें एग्रीगेशन सेवा की मदद से प्रोसेस करती है. इससे खास जानकारी वाली रिपोर्ट मिलती है.

    एमटीए की खास जानकारी वाली रिपोर्ट का पहला हिस्सा
    एमटीए की खास जानकारी वाली रिपोर्ट का दूसरा हिस्सा

दर्शकों से जुड़ना और सुझाव, राय या शिकायत शेयर करना

ध्यान दें कि Shared Storage API के प्रस्ताव पर फ़िलहाल चर्चा की जा रही है और इसे डेवलप किया जा रहा है. इसलिए, इसमें बदलाव हो सकते हैं.

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